Чтобы узнать, когда и как установка на заводе выйдет из строя, не обязательно дожидаться критического момента ее поломки и остановки производства. Теперь для прогнозирования разрушения оборудования ученые Уфимского государственного нефтяного технического университета разрабатывают методику моделирования цифровых двойников оболочковых конструкций.
А как проверить, совпадут ли результаты модельного разрушения с реальностью? Например, в автомобильной отрасли для этого существуют краш-тесты. В нефтегазовой отрасли это невозможно. Даже серийно выпускаемое оборудование в реальных условиях эксплуатации может иметь существенные отличия.
«Не всегда поведение конструкции можно предсказать без испытания физических объектов. Поэтому наши исследователи создали лабораторный стенд, позволяющий разрушать объекты. Полученные при проведении опытов данные мы сравниваем с разрушением в цифровом двойнике, и первые эксперименты показали перспективность этого направления, поскольку повреждения в численных и физических моделях развивались по одному алгоритму», — рассказала кандидат технических наук, доцент кафедры «Технологические машины и оборудование» Виктория Гафарова.
В настоящее время команда проекта продолжает совершенствовать алгоритм для сварных конструкций, работающих в статических и циклических условиях нагружения, сообщает «Социоцентр».
А как проверить, совпадут ли результаты модельного разрушения с реальностью? Например, в автомобильной отрасли для этого существуют краш-тесты. В нефтегазовой отрасли это невозможно. Даже серийно выпускаемое оборудование в реальных условиях эксплуатации может иметь существенные отличия.
«Не всегда поведение конструкции можно предсказать без испытания физических объектов. Поэтому наши исследователи создали лабораторный стенд, позволяющий разрушать объекты. Полученные при проведении опытов данные мы сравниваем с разрушением в цифровом двойнике, и первые эксперименты показали перспективность этого направления, поскольку повреждения в численных и физических моделях развивались по одному алгоритму», — рассказала кандидат технических наук, доцент кафедры «Технологические машины и оборудование» Виктория Гафарова.
В настоящее время команда проекта продолжает совершенствовать алгоритм для сварных конструкций, работающих в статических и циклических условиях нагружения, сообщает «Социоцентр».
