Новости

Евразийский НОЦ запускает новый курс повышения квалификации: "Систематический обзор и метаанализ исследований"

Цель. Метаанализ является вершиной доказательства в любых экспериментальных исследованиях, или исследованиях, где предусмотрена обработка данных (медицина, биология, социология, психология, экономика, аграрные, технические и естественные науки). Преимущество метаанализа: он позволяет обобщить и систематизировать чужие исследования, не используя при этом дорогостоящего оборудования, а применяя лишь средства статистического моделирования и открытого программного обеспечения. При этом результаты корректного, правильно проведенного метаанализа можно опубликовать в высокорейтинговых журналах (Q1-Q2). В рамках курса слушатели на практике научатся проводить метаанализ исследований, а также научатся извлекать информацию о публикациях, используя открытые программные среды, строить библиометрическую карту публикаций в предметной области.

Кому адресован курс:

Исследователям в начале решения исследовательской задачи для проведения систематического обзора и метаанализа

Исследователям, которым необходимо обобщить и проверить корректность экспериментов, проведенных в нескольких исследовательских центрах на различном оборудовании.

Исследователям, желающим повысить свою публикационную активность в высокорейтинговых журналах.

Работникам вузов и научных организаций, формирующих отчеты по науке, для автоматической выгрузки публикаций и составления библиометрических карт области исследования.

Технология обучения: Обучение очно-заочное с применением дистанционных образовательных технологий. Само очное обучение пройдет в виде трехдневного практикоориентированного интенсива. За день до проведения очного интенсива слушателям надо зарегистрироваться в системе дистанционного образования и прослушать лекцию об установке программных сред, необходимых для проведения интенсива. В течение двух дней после интенсива слушатели должны разместить результаты выполненных заданий, а также пройти итоговое тестирование (10 вопросов). Задания самостоятельной работы будут проверяться лекторами. Также можно получать консультации от лекторов по выполнению заданий.

Результат: построение PRISMA систематического обзора, построение библиометрической карты публикаций в предметной области, проведение метаанализа и метарегрессии отобранных публикаций.

Объем: 36 часов, 5 дней.

Сроки проведения: 22/04-27/04

Выдается удостоверение о повышении квалификации

Для записи на курс необходимо заполнить анкетную форму https://forms.yandex.ru/u/66151374e010db0a95cbbbef/

На указанную в анкете почту придут все необходимые к заполнению документы, требующиеся для зачисления на курс.

Очные занятия пройдут в Уфимском Межвузовском Кампусе Евразийского НОЦ, Заки Валиди, 32/2, Уфа

Прохождение практических занятий предусматривает использование ноутбуков с предустановленным программным обеспечением. Желательно слушателям использовать собственные ноутбуки (для оперативного сохранения информации). За день до очного интенсива будет открыт курс в СДО, в котором будут размещены все методические материалы (ссылки на скачивание, видео-касты), объясняющие как установить необходимое программное обеспечение. Также слушателям будут доступны индивидуальные консультации лекторов по установке необходимого программного обеспечения. В случае отсутствия возможности использования собственного ноутбука ноутбуки будут предоставлены со стороны обучающей организации (просьба о необходимости ноутбука на занятии сообщить заранее в заполняемой анкете). Ссылка на курс в СДО, логин и пароль для входа, придут после зачисления слушателей на курс на указанную при регистрации почту.

Информация о преподавателях:

Лакман И.А. – кандидат технических наук, специалист в области статистического моделирования, награждена почетным знаком Российской ассоциации статистиков за вклад в развитие статистики (Номинация 4. «За проведение выдающихся научных исследования и методологических работ в области статистики, организацию крупных научных мероприятий»). Имеет 65 публикаций Web of Science/Scopus (из них 10 в журналах Q1).

Красносельская Д.Х. кандидат экономических наук, сертифицированный переводчик и специалист в области академического письма (сертификаты: 1) R-UP Skill – How to avoid language errors in your research paper (2020); 2) How to write a strong introduction for your research paper (2020); 3) Master the IMRAD format for publication successes (2020) 4) Educa сертификат об окончании программы по подготовке к IELTS (2020). Имеет более 10 публикаций Web of Science/Scopus (из них 3 в журналах Q1-Q2)

Тимирьянова В.М. доктор экономических наук, специалист в области статистического/эконометрического моделирования (стажировка в ВШЭ, переподготовка в МФТИ). Имеет более 30 публикаций Web of Science/Scopus (из них 8 в журналах Q1-Q2).

Франц М.В. кандидат технических наук, специалист в области статистического/эконометрического моделирования. Является лауреатом премии академика Татаркина. Имеет более 30 публикаций Web of Science/Scopus (из них 7 в журналах Q2)
Главные новости Десятилетие науки и технологий Мероприятия ЦРК